Olivier Brun | Comparatif AWS, Azure, GCP

🔍 AWS · Azure · Google Cloud Platform

Comparaison technique des trois leaders du cloud : services, dates de lancement, équivalences et spécificités.

☁️

Amazon Web Services

Lancement : mars 2006
200+Services
105+Zones
34Régions
💻 Compute
  • EC22006
  • Lambda2014
  • ECS / Fargate2014 / 2017
  • EKS2018
🗄️ Storage
  • S32006
  • EBS2008
  • EFS2015
  • Glacier2012
🗄️ Database
  • RDS2009
  • DynamoDB2012
  • Redshift2013
  • Aurora2015
☁️

Microsoft Azure

Lancement : février 2010
200+Services
100+Zones
30+Régions
💻 Compute
  • Virtual Machines2010
  • Functions2016
  • AKS2018
  • Container Instances2017
🗄️ Storage
  • Blob Storage2010
  • Managed Disks2016
  • Azure Files2015
  • Archive Storage2017
🗄️ Database
  • SQL Database2010
  • Cosmos DB2017
  • Synapse Analytics2019
  • PostgreSQL flexible2021
☁️

Google Cloud Platform

Lancement : avril 2008 (App Engine)
150+Services
80+Zones
29Régions
💻 Compute
  • Compute Engine2012
  • Cloud Functions2017
  • GKE2015
  • Cloud Run2019
🗄️ Storage
  • Cloud Storage2010
  • Persistent Disk2012
  • Filestore2018
  • Archive Storage2022
🗄️ Database
  • Cloud SQL2011
  • Firestore2017
  • BigQuery2010
  • Spanner2017

🖥️ Comparatif Compute (VM / Serverless)

FonctionnalitéAWSAzureGCP
Machine VirtuelleEC2 (2006)Virtual Machines (2010)Compute Engine (2012)
Serverless (FaaS)Lambda (2014)Functions (2016)Cloud Functions (2017)
Conteneurs (K8s)EKS (2018)AKS (2018)GKE (2015)
Conteneurs serverlessFargate (2017)Container Instances (2017)Cloud Run (2019)
Batch / HPCBatch (2016) / ParallelClusterBatch (2015)Batch (2013)

💾 Comparatif Storage

FonctionnalitéAWSAzureGCP
Object StorageS3 (2006)Blob Storage (2010)Cloud Storage (2010)
Block StorageEBS (2008)Managed Disks (2016)Persistent Disk (2012)
File Storage (NFS)EFS (2015)Azure Files (2015)Filestore (2018)
Archive / Cold StorageGlacier (2012) / Deep ArchiveArchive Storage (2017)Archive Storage (2022)

🗃️ Comparatif Base de données

FonctionnalitéAWSAzureGCP
SQL managé (MySQL/PostgreSQL)RDS (2009)Azure SQL / PostgreSQL (2010)Cloud SQL (2011)
NoSQL (document / clé-valeur)DynamoDB (2012)Cosmos DB (2017)Firestore (2017) / Bigtable
Data WarehouseRedshift (2013)Synapse (2019)BigQuery (2010)
Base distribuée globaleAurora Global (2018)Cosmos DB (2017)Spanner (2017)

🌐 Comparatif Réseau & CDN

FonctionnalitéAWSAzureGCP
VPC / Réseau virtuelVPC (2009)VNet (2010)VPC (2013)
Load BalancerELB/ALB (2009/2016)Load Balancer (2010)Cloud Load Balancing (2013)
CDNCloudFront (2008)Azure CDN (2015)Cloud CDN (2015)
DNS managéRoute 53 (2010)Azure DNS (2016)Cloud DNS (2014)

🤖 Comparatif IA & Machine Learning

FonctionnalitéAWSAzureGCP
Plateforme MLSageMaker (2017)Azure ML (2015)Vertex AI (2021)
LLM / IA générativeBedrock (2023) / TitanAzure OpenAI (2021)Vertex AI / Gemini (2023)
Vision / ReconnaissanceRekognition (2016)Computer Vision (2015)Cloud Vision (2015)
NLP / TraductionComprehend / TranslateText Analytics / TranslatorNatural Language / Translation

📌 Points clés à retenir

☁️ AWS

Leader historique (2006). Plus large gamme de services. Maturité et écosystème incomparables. Idéal pour la diversité des workloads.

☁️ Azure

Intégration native avec l'écosystème Microsoft (Windows, AD, Office 365). Excellente option pour les entreprises déjà engagées dans l'univers Microsoft.

☁️ GCP

Leader en data & IA (BigQuery, Vertex AI, TensorFlow). Réseau privé mondial performant. Très bonne option pour les workloads data-intensive.